Teme de proiect

Mai jos regăsiți o serie de teme ce pot fi utile pentru proiectul aferent cursului de Instrumente statistice.

Notă privind redactarea proiectului

Fiecare echipa va trimite prin liderul echipei un singur e-mail la adresa alexandru.amarioarei@fmi.unibuc.ro ce va conține proiectul. Documentația proiectului poate fi scrisă în Microsoft Word sau \(\LaTeX\), pentru ușurință recomand folosirea pachetului Rmarkdown/Quarto din R. Informații introductive despre modul de folosire a acestui pachet pot fi găsite aici, aici sau aici iar pentru mai multe detalii se poate consulta cartea R Markdown: The definitive guide. Toate simulările, figurile și codurile folosite trebuie incluse în raport. Documentația trimisă trebuie să conțină pe lângă fișierul generat (HTML, Microsoft Word sau \(\LaTeX\)) și fișierul .Rmd (sau .R) care conține codul sursă (comentat!). Documentația proiectului trebuie să conțină, pe prima pagină, numele membrilor echipei și liderul echipei.

Important

Data de predare a proiectului este 26.06.2025 - ora 22:00. Susținerea proiectelor va avea loc pe data de 28.06.2025 - ora 9:00.

Posibile teme

Mai jos am inclus o serie de teme pentru proiect ca referință:

  1. Modelul de regresie logistică multiplă - definiții, proprietăți, exemple în R.

  2. Procese autoregresive de ordin \(r\) - definiții, proprietăți, exemple în R.

  3. Testarea ipotezelor statistice - teste neparametrice - definiții, proprietăți, exemple în R.

  4. Estimarea densității prin nucleu - definiții, proprietăți, exemple în R.

  5. Algoritmul EM - definiții, proprietăți, convergență, exemple în R.

  6. Modelul de regresie cuantilă - definiții, proprietăți, exemple în R.

  7. Metoda Bootstrap - definiții, proprietăți, exemple în R.

  8. Modelul de regresie Poisson - definiții, proprietăți, exemple în R.

  9. Extinderea modelului de regresie clasic - modelul liniar generalizat - definiții, modelare, proprietăți, exemple în R.

  10. Familia exponențială și repartiția exponențială curbată- definiții, proprietăți, exemple în R.

  11. Modelul ANOVA cu unul sau mai mulți factori - definiții, modelare, proprietăți, exemple în R.

  12. Modelul de regresie Poisson-Gamma - definiții, proprietăți, exemple în R.

etc.

Tip

Orice alte teme sunt binevenite, dar pentru aprobare vă rog să îmi scrieți înainte!

Posibile surse pentru date

Următoarele link-uri pot fi utile în determinarea setului de date adecvat proiectului vostru: